1月6日，七騰機器人有限公司（以下簡稱“七騰機器人”）正式發(fā)布全新數(shù)控孿生（DMP）系統(tǒng)平臺。讓我們跟隨文章一起來了解該平臺有哪些技術(shù)優(yōu)勢和功能實現(xiàn)。

首先，DMP系統(tǒng)平臺具備逼真的視覺呈現(xiàn)效果，通過高度還原真實廠區(qū)的場景和操作，提供精確的物理引擎模擬路徑和巡檢動態(tài)，以及掃描識別運動軌跡，使操作人員在屏幕前能夠體驗到與真實廠區(qū)相似的巡檢過程；其次，流暢的操作體驗是此系統(tǒng)平臺設(shè)計的重要目標之一，例如，在電腦前“點擊”或“觸控”操作，通過設(shè)計短CD效果，使操作更加靈活流暢，同時以功能設(shè)計提高操作人員的操作精度和速度，比如，設(shè)計3D按鍵功能，通過“點擊”或“按壓”屏幕的力度實現(xiàn)響應，提高操作的精準度和速度等；?最后，AI大模型+DMP系統(tǒng)平臺+終端機器人的一體化協(xié)同功能，實現(xiàn)了“云邊端”的數(shù)控一體化，真正落地了AI大腦學習分析，平臺整合控制，讓終端機器人產(chǎn)品進行操作執(zhí)行的理想效果。

硬件領(lǐng)先  好平臺才有真實力

與市面上諸多同類平臺相比較，七騰機器人DMP系統(tǒng)平臺具備領(lǐng)先的硬件架構(gòu)。在存儲模塊方面，DMP系統(tǒng)平臺具備高達100TB的海量存儲空間，讀寫速度達200Mbps，可以輕松應對大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲與調(diào)取需求。當用戶下達指令后，系統(tǒng)可在1秒內(nèi)響應，無卡頓、無跳幀，數(shù)據(jù)傳輸與畫面顯示流暢穩(wěn)定。

渲染能力上，DMP系統(tǒng)平臺借助3DGS技術(shù)，精心雕琢出精度高達0.01mm的三維模型，每一個細節(jié)都栩栩如生如同復刻，再搭配GPU網(wǎng)格體實例化技術(shù)（圖形處理過程中用于提高渲染效率的技術(shù)）這一“高速引擎”，以每秒60幀的極致速度實時渲染千萬級構(gòu)件的BIM模型（數(shù)字化的三維模型），引入大世界坐標和自動原點偏移機制這兩大“利器”，能輕松駕馭20萬平方千米的宏大場景渲染，可視化效果輕松實現(xiàn)“身臨其境”。

仿真效果方面，DMP系統(tǒng)平臺以自研Sevnce Sim仿真技術(shù)，精準復刻1:1真實場景，以化工廠區(qū)巡檢為例，系統(tǒng)后臺將復雜數(shù)據(jù)信息以多元直觀形式呈現(xiàn)，緊密貼合現(xiàn)實模擬各類環(huán)境變化，為運維決策提供精準、全面的可視化依據(jù)。

多元內(nèi)核  引擎協(xié)同精準駕馭

DMP系統(tǒng)平臺如一部精密協(xié)同的智能“超級引擎”，集操作控制、調(diào)度管理、管家服務(wù)三大核心能力于一體，各功能緊密協(xié)作，高效運行。

其一，操作控制層面，DMP系統(tǒng)平臺為操作人員提供多樣化交互手段，支持語音、文本、圖像指令輸入，操作人員通過點擊地圖點位，一鍵獲取關(guān)鍵設(shè)備信息，借助多種交互方式，對巡檢機器人的導航、業(yè)務(wù)、任務(wù)流程實現(xiàn)全方位精準操控。

其二，調(diào)度管理模塊聚焦數(shù)據(jù)與機器人雙重管理。數(shù)據(jù)管理維度，不僅實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，還具備過往記錄回溯、回放功能，無論是追蹤設(shè)備運行軌跡，還是復盤故障節(jié)點，都能精準定位、精細管理，為運維決策提供有力依據(jù)；管理服務(wù)方面，系統(tǒng)具備強大的調(diào)度指揮能力，可對所有接入機器人進行統(tǒng)一調(diào)配。

其三，管家服務(wù)涵蓋廠區(qū)綜合服務(wù)以及機器人專屬服務(wù)。廠區(qū)服務(wù)實時推送任務(wù)進度與成果，確保各環(huán)節(jié)緊密銜接，提升執(zhí)行效率。機器人服務(wù)是指記錄每臺終端機器人的保養(yǎng)效果、養(yǎng)護內(nèi)容、維修時間等終端產(chǎn)品服務(wù)信息并及時提醒，保障機器人始終處于最佳運行狀態(tài)。

目前，DMP系統(tǒng)平臺最多可兼容1萬臺機器人同時在線巡檢，一條指令可派發(fā)給萬臺機器人，機器人可第一時間收集數(shù)據(jù)并在1s內(nèi)回傳系統(tǒng)。

智能進階 軟硬協(xié)同深度賦能

當DMP系統(tǒng)平臺與七騰AI大模型深度適配融合，依托大模型的數(shù)據(jù)與算力優(yōu)勢，能為終端機器人帶來哪些賦能呢？

一方面，依托大模型數(shù)據(jù)和算力，可為機器人業(yè)務(wù)算法訓練開辟出一個虛擬“練兵場”，在執(zhí)行任務(wù)前，機器人可在虛擬環(huán)境中充分模擬測試，優(yōu)化算法、巡檢路徑與動作規(guī)劃，精準控制操作、智能規(guī)劃路徑能力可得到大幅躍升。同時，也能完善和訓練大模型的數(shù)據(jù)源，進而實現(xiàn)“互補”“支持”“協(xié)同”的效果。

另一方面，經(jīng)AI大模型+DMP系統(tǒng)平臺訓練后的巡檢機器人更加智能，具備“舉一反N”的能力，面對復雜多變的作業(yè)環(huán)境，能迅速調(diào)整策略，重新規(guī)劃最優(yōu)路徑，切實削減人力成本，降低誤差風險。例如，當機器人完成廠區(qū)的初始路徑規(guī)劃后，憑借自適應學習能力，能夠?qū)崟r感知作業(yè)環(huán)境變化。一旦遇到道路臨時施工、新增障礙物等突發(fā)狀況，它可迅速應對，依據(jù)此前采集的周邊環(huán)境數(shù)據(jù)、自身運行參數(shù)以及預設(shè)算法模型，即時規(guī)劃出一條或多條備用新路徑，高效避開阻礙，精準抵達目標位置開展巡檢作業(yè)。這種“以一推多”的智能路徑規(guī)劃策略，提升了機器人應對復雜場景的靈活性與任務(wù)執(zhí)行的成功率，切實保障巡檢作業(yè)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

值得一提的是，當七騰機器人與七騰自研AI工控機結(jié)合，就可解鎖邊緣算力，使機器人在不依賴外部網(wǎng)絡(luò)支援的情況下，就能滿足即時的基礎(chǔ)算法需求。與此同時，借助AI大模型所搭建的強大云端架構(gòu)，機器人能夠接入海量資源，實現(xiàn)更大范圍、更為復雜且深度的計算任務(wù)，這種“邊緣算力+云端計算”的協(xié)同模式，可實現(xiàn)本地快速響應和遠程大規(guī)模任務(wù)的執(zhí)行，全方位保障不同場景下的任務(wù)完成。

除終端機器人，DMP系統(tǒng)平臺在化工、電力、園區(qū)、交通等領(lǐng)域也具備顯著優(yōu)勢，可大幅提升運維效率與管理水平，驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建企業(yè)全新智能生態(tài)。

DMP系統(tǒng)平臺作為七騰機器人面向大應急AI大模型及終端產(chǎn)品架構(gòu)部署的關(guān)鍵成果，充分驗證了七騰機器人在機器人應用、控制平臺搭建以及AI大模型持續(xù)優(yōu)化適配等方面的卓越能力，這一平臺不僅為當下的產(chǎn)業(yè)變革提供了有力支撐，更為今后的行業(yè)、產(chǎn)業(yè)廣闊發(fā)展前景鋪就了堅實道路。