隨著ChatGPT和DeepSeek接連問(wèn)世，焦化等傳統(tǒng)行業(yè)接入人工智能的腳步不斷加快，為行業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在日前舉行的中國(guó)煉焦行業(yè)協(xié)會(huì)八屆三次理事(擴(kuò)大)會(huì)上，專(zhuān)家指出，目前多數(shù)焦化行業(yè)企業(yè)已進(jìn)入初步智能階段，但還面臨對(duì)人工和經(jīng)驗(yàn)依賴程度高、業(yè)務(wù)管理各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問(wèn)題，未來(lái)應(yīng)以完善數(shù)據(jù)管理體系為重點(diǎn)，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)在行業(yè)落地應(yīng)用。

　　行業(yè)步入初步智能階段

　　山東省冶金設(shè)計(jì)院股份有限公司智信分公司總經(jīng)理蔡成聞介紹說(shuō)，智能制造有三個(gè)范式，分別是數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造。數(shù)字化制造對(duì)應(yīng)初步智能，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造對(duì)應(yīng)局部智能、專(zhuān)業(yè)智能，數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化制造對(duì)應(yīng)企業(yè)智能、生態(tài)智能。

　　他進(jìn)一步表示：“焦化企業(yè)或鋼鐵企業(yè)中的焦化廠在‘兩化融合’階段已打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，大部分已步入初步智能階段，少部分進(jìn)入了專(zhuān)業(yè)智能階段。”

　　據(jù)悉，近年來(lái)，焦化行業(yè)內(nèi)涌現(xiàn)了諸多數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例。如山東省冶金設(shè)計(jì)院自主研發(fā)的焦化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚工廠運(yùn)行產(chǎn)生的各類(lèi)數(shù)據(jù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生技術(shù)，開(kāi)發(fā)出各類(lèi)智能管理應(yīng)用。目前山冶已經(jīng)建設(shè)完成陜西省隆泰達(dá)、凌源鋼鐵等多座焦化數(shù)字工廠，顯著提升了生產(chǎn)效率和安全系數(shù)。

　　華泰永創(chuàng)(北京)科技股份有限公司總經(jīng)理助理程先賀介紹說(shuō)，該公司研發(fā)的智慧焦化—干熄焦智能控制與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，囊括智能控制體系和智慧管控平臺(tái)，集工藝及設(shè)備在線診斷預(yù)判預(yù)調(diào)、生產(chǎn)與安全全要素智慧管理于一體的智能管控體系和以互聯(lián)網(wǎng)、5G、工業(yè)APP技術(shù)構(gòu)建的省際遠(yuǎn)程運(yùn)維中心，可實(shí)現(xiàn)無(wú)人或少人操作、降低設(shè)備事故率、提升干熄焦率、大幅降低運(yùn)行成本。

　　北京中電華勞科技有限公司開(kāi)發(fā)的除塵系統(tǒng)節(jié)能數(shù)智管控則可結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)工況對(duì)除塵系統(tǒng)進(jìn)行有效梳理，對(duì)整個(gè)除塵系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)控，并在確保除塵效果的基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)除塵點(diǎn)位以及除塵管網(wǎng)的風(fēng)量分布、壓力平衡進(jìn)行合理調(diào)控，比常規(guī)全開(kāi)設(shè)計(jì)有效節(jié)能30%以上。

　　以數(shù)據(jù)為基向智能進(jìn)軍

　　但蔡成聞也指出，目前焦化行業(yè)的數(shù)智化發(fā)展水平并不均衡。行業(yè)企業(yè)普遍面臨對(duì)人工依賴程度高；生產(chǎn)操作過(guò)度依賴經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)、系統(tǒng)的理論支撐與精準(zhǔn)量化控制；企業(yè)業(yè)務(wù)管理各環(huán)節(jié)協(xié)同性差等問(wèn)題。

　　“這些問(wèn)題阻礙了焦化企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，凸顯了數(shù)智化變革的緊迫性?！辈坛陕劷ㄗh，企業(yè)要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，涵蓋信息技術(shù)、焦化工藝、數(shù)據(jù)分析等專(zhuān)業(yè)，為智能化轉(zhuǎn)型提供人才保障；建立知識(shí)圖譜，整合焦化行業(yè)的工藝知識(shí)、設(shè)備知識(shí)、市場(chǎng)知識(shí)等，為人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供豐富知識(shí)資源；同時(shí)，更要重視數(shù)據(jù)的收集、整理和利用，建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，為智能化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　多位專(zhuān)家強(qiáng)調(diào)了打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的重要性。北京中電華勞科技有限公司副總經(jīng)理關(guān)樹(shù)錕談到：“未來(lái)我們每個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)都將成為企業(yè)的資產(chǎn)。隨著大模型的應(yīng)用，這將會(huì)變成現(xiàn)實(shí)?！彼忉屨f(shuō)，各行各業(yè)都有其發(fā)展周期，從長(zhǎng)周期來(lái)看，企業(yè)真正賴以生存的是知識(shí)數(shù)據(jù)底蘊(yùn)。而大模型可以將知識(shí)和數(shù)據(jù)進(jìn)行完整轉(zhuǎn)化，最大程度上發(fā)揮其價(jià)值。

　　“現(xiàn)在我們焦化廠的數(shù)據(jù)大部分都被浪費(fèi)了?！敝袊?guó)煉焦行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)石巖峰介紹說(shuō)，未來(lái)協(xié)會(huì)的重點(diǎn)工作之一就是系統(tǒng)梳理焦化工藝參數(shù)，為焦化智能化提供基礎(chǔ)。他說(shuō)：“我們現(xiàn)在要從底層開(kāi)始，一點(diǎn)點(diǎn)做起，讓每個(gè)企業(yè)都認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性?！?/p>

　　據(jù)他介紹，目前協(xié)會(huì)正在開(kāi)發(fā)初冷工藝離線專(zhuān)家系統(tǒng)和洗脫苯離線專(zhuān)家系統(tǒng)，爭(zhēng)取在2026年初步完成“焦?fàn)t煤氣凈化離線專(zhuān)家系統(tǒng)”，為焦化行業(yè)智能制造提供可靠基石保證。

　　探索焦化行業(yè)AI應(yīng)用方向

　　那么，如何看待焦化行業(yè)的“智造”未來(lái)?

　　“人工智能的發(fā)展為焦化行業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，我們需要深入探索其應(yīng)用方式。”蔡成聞?wù)f，“誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的突破，未來(lái)就能獲得更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。”

　　蔡成聞?wù)J為，人工智能在焦化行業(yè)未來(lái)主要有三大應(yīng)用方向，包括人工智能專(zhuān)業(yè)模型深入生產(chǎn)操作、大模型問(wèn)診和大模型駕駛。

　　首先，人工智能專(zhuān)業(yè)模型進(jìn)一步深入到生產(chǎn)操作環(huán)節(jié)，可優(yōu)化生產(chǎn)操作過(guò)程，減少能源消耗，降低生產(chǎn)成本。他表示，據(jù)測(cè)算，在理想狀況下，智能配煤系統(tǒng)可降低配煤成本5%，焦?fàn)t優(yōu)化加熱系統(tǒng)可減少煤氣消耗2%，粗苯回收先進(jìn)控制系統(tǒng)可提高粗苯回收率3%，干熄焦先進(jìn)控制系統(tǒng)可將燒損率由2.8%降低至2%。

　　其次，焦化企業(yè)可以利用大模型的學(xué)習(xí)能力和推理能力構(gòu)建生產(chǎn)輔助系統(tǒng)或生產(chǎn)診斷系統(tǒng)，打造“數(shù)據(jù)采集·特征工程—模型訓(xùn)練—決策執(zhí)行—效果反饋”閉環(huán)，并結(jié)合機(jī)理模型和專(zhuān)家知識(shí)形成混合智能系統(tǒng)，為焦?fàn)t生產(chǎn)提供更智能、更精準(zhǔn)的決策支持。

　　大模型駕駛指的是通過(guò)結(jié)合行業(yè)上下游數(shù)據(jù)，大模型可以幫助企業(yè)管理者實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全流程決策，重點(diǎn)在市場(chǎng)、生產(chǎn)、采購(gòu)等多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全流程智能駕駛，提升企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)決策水平，適應(yīng)市場(chǎng)的快速變化。