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　　新冠肺炎疫情期間，除了醫(yī)護一線的疫情防控，化工企業(yè)更面臨著另一場嚴峻的“復工戰(zhàn)”?！昂？萍瘓F旗下相關(guān)企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的成果，廣泛應用于抗疫、復工工作，在遠程協(xié)同、敏捷柔性生產(chǎn)、供應鏈高效運轉(zhuǎn)和大數(shù)據(jù)賦能決策等方面發(fā)揮了重要作用?！?月9日，?？谱吭脚c智能部總經(jīng)理劉海波接受記者采訪時表示，?？圃诳茖W戰(zhàn)疫的同時，有效應對復工期間面臨的四大挑戰(zhàn)，實現(xiàn)經(jīng)營正常運轉(zhuǎn)，產(chǎn)能恢復100%。

　　遠程協(xié)同，降低接觸風險

　　企業(yè)復工面臨的第一個挑戰(zhàn)就是如何降低員工間、員工與客戶、客戶與客戶的接觸風險。劉海波表示，除了做好個人防護和常規(guī)消殺工作外，海科的遠程協(xié)同還發(fā)揮了很大作用。

　　“當然，這里的遠程協(xié)同，遠不止視頻會議和文件共享?！眲⒑２ń榻B說，在?？频纳a(chǎn)廠區(qū)，通過定位與監(jiān)控系統(tǒng)，可實現(xiàn)電子巡檢，完成環(huán)境監(jiān)測、災難感知與應急預警等功能，降低員工接觸風險;在銷售端，客戶能夠在電子營銷綜合服務平臺上在線完成全部交易環(huán)節(jié)，包括線上咨詢服務、資質(zhì)審核、下單交易等，疫情期間實現(xiàn)100%的客戶線上自助下單，避免直接接觸;在產(chǎn)品交付端，海科開發(fā)產(chǎn)品交付可視化平臺和智能裝車系統(tǒng)，充分利用設(shè)備管理服務器和高度集成的智能化終端，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，由現(xiàn)場設(shè)備自動進行信息化采集、存儲及監(jiān)控，實現(xiàn)自助開卡、叫號、裝車、結(jié)算功能。據(jù)介紹，針對疫情期間特殊情況，系統(tǒng)對每天裝載車輛進行智能動態(tài)配載，平衡裝車峰值，實現(xiàn)裝車效率的同時最大限度控制貨車司機的聚集。

　　柔性生產(chǎn)，動態(tài)優(yōu)化原料供應

　　企業(yè)復工面臨的第二個挑戰(zhàn)是春節(jié)和疫情雙重因素疊加導致原輔料供應周期拉長和不可控。

　　據(jù)了解，在疫情期間，海科通過可視化管理云平臺，跟蹤原輔料在途運輸狀態(tài)和產(chǎn)成品庫存，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時動態(tài)調(diào)整。物料管理模塊建立了各廠區(qū)、各區(qū)域內(nèi)裝置、罐區(qū)、進出廠點、倉庫的物料移動模型，監(jiān)測與分析物料的投入產(chǎn)出情況與各裝置的投入產(chǎn)出情況，最終實現(xiàn)物料流動的統(tǒng)計與物料的平衡。MES系統(tǒng)以生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)產(chǎn)生的業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，圍繞關(guān)鍵績效指標、控制指標，建立機理模型并使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行智能分析，生產(chǎn)預警等關(guān)鍵分析結(jié)果能夠根據(jù)其嚴重程度實現(xiàn)從車間操作員到管理人員層面的分級推送。

　　同時，?？浦悄苤圃旌w生產(chǎn)、質(zhì)檢、HSE等業(yè)務領(lǐng)域，生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集率達到98.4%，DCS實現(xiàn)黑屏操作，完成1422個自控回路搭建，全廠操作次數(shù)由10400次/天降低到1660次/天，讓生產(chǎn)線更加柔性可控，實現(xiàn)生產(chǎn)資源動態(tài)優(yōu)化配置及對市場需求波動快速響應。

　　供應鏈運轉(zhuǎn)，滿足客戶需求

　　企業(yè)復工面臨的第三個挑戰(zhàn)是如何及時響應客戶需求，滿足產(chǎn)品供應。?？瞥浞职l(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，打好?？聘蹌?水路)、西郊貨場(鐵路)、海達物流(公路)、全國庫區(qū)(倉儲)和危品匯(供應鏈平臺)的供應鏈組合拳，實現(xiàn)客戶所需產(chǎn)品的精準匹配和緊急調(diào)撥。

　　劉海波告訴記者，?？埔栽朴嬎惴諡榛A(chǔ)、管理咨詢與ERP實施相結(jié)合，打造基于平臺的云上供應鏈，突破工廠物理界限，實現(xiàn)全國端到端的供應鏈協(xié)同，物流、資金流、信息流集成率達到93%，產(chǎn)品實時庫存準確率達到98%。

　　據(jù)介紹，?？破煜挛Ｆ穮R是面向危險化學品行業(yè)的供應鏈一體化平臺，平臺通過以車輛管理系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、貨物管理系統(tǒng)相結(jié)合的終端設(shè)備，實現(xiàn)?；肺锪魅湕l、全渠道、實時管控，有力支撐供應鏈高效運轉(zhuǎn)。在疫情期間，平臺還開設(shè)“防疫救災”板塊，限時免費提供平臺服務，集中處理防疫救災方面的物資與運力信息，快速達成交易，實現(xiàn)物資的快速轉(zhuǎn)移，支援抗疫前線。

　　大數(shù)據(jù)應用，實現(xiàn)精準施策

　　企業(yè)復工面臨的第四個挑戰(zhàn)是如何準確判定市場拐點，做好經(jīng)營決策。

　　劉海波表示，?？苹诖髷?shù)據(jù)和敏捷BI技術(shù)，開發(fā)商業(yè)智能BI系統(tǒng)，打造服務不同層級的決策支持應用，建成覆蓋全業(yè)務領(lǐng)域的綜合數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)戰(zhàn)略、采購、生產(chǎn)、銷售、供應等580余個運營數(shù)據(jù)線上實時分析、趨勢預警，突破地理限制實現(xiàn)信息共享，提供決策支持。

　　他指出，通過多業(yè)務環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)貫通、共享，?？茖崿F(xiàn)信息管理由“信息孤島、層級冗余”向“集成共享、扁平協(xié)作”轉(zhuǎn)變，從而推動企業(yè)管理由“基于直覺的低效率決策”向“基于數(shù)據(jù)的科學決策”轉(zhuǎn)變?！耙院？剖鍓K為例，通過全國20多家?guī)靺^(qū)銷售數(shù)據(jù)、智慧油站管理系統(tǒng)300多家民營加油站終端數(shù)據(jù)和危品匯成品油供應鏈上下游實時數(shù)據(jù)，可以洞察和預測局部區(qū)域成品油供需趨勢，從而精準匹配產(chǎn)品供應?！眲⒑２ㄕf。

中國化工報社

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