中化新網(wǎng)訊 近日，賽迪研究院發(fā)布《“十五五”時(shí)期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究報(bào)告》。報(bào)告分析預(yù)測了“十五五”時(shí)期我國通用人工智能（AGI）產(chǎn)業(yè)面臨的三重挑戰(zhàn)以及發(fā)展路徑，為AGI產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展明確了方向。

報(bào)告分析了通用人工智能融合應(yīng)用情況，涉及工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、金融服務(wù)等方面。其中，在工業(yè)制造方面，人工智能主要應(yīng)用場景涵蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節(jié)，具體包括智能仿真模擬、智能工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量控制、預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用場景。未來在工業(yè)制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用前景將主要表現(xiàn)在三方面：一是深度融入生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程智能化全面升級，柔性生產(chǎn)能力顯著增強(qiáng)；二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新加速，產(chǎn)學(xué)研用深度融合，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展；三是綠色制造與可持續(xù)發(fā)展，能源管理智能化，資源循環(huán)利用創(chuàng)新。

報(bào)告指出，“十五五”時(shí)期AGI發(fā)展面臨著三重挑戰(zhàn)。一是大模型技術(shù)在數(shù)據(jù)—算法—算力領(lǐng)域尚存瓶頸。從數(shù)據(jù)看，高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集缺乏，行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享難度較高，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和治理保障體制不完善，數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)較為薄弱。從算法看，模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險(xiǎn)。從算力看，算力供給仍不充分、不平衡，能源消耗瓶頸明顯。二是大模型倫理安全問題仍存，包括數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題，可能造成知識產(chǎn)權(quán)糾紛和個(gè)人隱私泄露。三是旺盛的大模型應(yīng)用場景需求加劇人才供需矛盾，這主要體現(xiàn)在高端人才相對短缺、人才培養(yǎng)體系滯后，加劇了人才技能與企業(yè)需求的不匹配。

報(bào)告認(rèn)為，未來不同產(chǎn)業(yè)的多樣化應(yīng)用場景將對AGI技術(shù)提出更高需求，需要以場景牽引，以技術(shù)與應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)，進(jìn)一步拓展應(yīng)用邊界。針對產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中遇到的問題和挑戰(zhàn)，不斷促進(jìn)技術(shù)優(yōu)化和改進(jìn)。同時(shí)還可通過在局部領(lǐng)域或特定應(yīng)用場景下實(shí)現(xiàn)AGI技術(shù)的率先突破，形成示范效應(yīng)，帶動(dòng)周邊地區(qū)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。